Эффективность работы биометрических СКУД
Системы контроля доступа на базе биометрии порой справляются с задачами не на том уровне, который ожидают заказчики. Почему это происходит и как избежать разочарования при установке биометрической СКУД?
Основные причины неэффективной работы биометрической системы контроля доступа
- Неправильный выбор метода идентификации под конкретную задачу.
- Некорректный ввод биометрических шаблонов в базу системы.
- Применение некачественного оборудования.
При выборе оборудования нужно учитывать условия его эксплуатации. Например, сканеры отпечатков пальцев в запыленных помещениях (на стройках, грязном производстве) не смогут работать качественно. А вот система распознавания геометрии лица здесь показывала бы хорошие результаты.
Сканировать идентификационные данные нужно строго по правилам, иначе ошибок в предоставлении доступа не избежать.
Выбирайте оборудования известных производителей, хорошо зарекомендовавших себя на рынке.
Внешние факторы, которые могут повлиять на работу биометрического оборудования
Идентификация по отпечатку пальца: у некоторых людей отпечатки распознаются плохо, травмирование пальца, сложность распознавания сухих и «холодных» (с мороза) пальцев.
Идентификация лиц 2D: наличие очков, шляпы, новой прически, отросшей бороды, поворот головы, недостаточный или чрезмерный уровень освещённости.
Идентификация лиц 3D: чрезмерная освещённость.
Идентификация по рисунку вен: необходимость точного положения идентификатора относительно сканера (на определённом расстоянии).
Идентификация по сетчатке глаза: необходимость точного положения глаза относительно сканера, неподвижность пользователя, фокусировка глаза.
Идентификация по радужной оболочке глаза: идентификатор может измениться под влиянием возраста и состояния нервной системы, недостаточный или чрезмерный уровень освещённости.
Главные параметры для оценки эффективности биометрической системы:
- Коэффициент ложного пропуска (FAR — False Acceptance Rate), т. е. вероятность, что доступ получит незарегистрированный в базе человек.
- Коэффициент ложного отказа в доступе (FRR — False Rejection Rate), т. е. вероятность, что система может не распознать зарегистрированного пользователя.
Биометрические технологии являются вероятностными. При настройке системы можно искусственно задать необходимый процент сходства идентифицируемого объекта с существующим в базе профилем. Это позволит снизить «требовательность» СКУД (FAR) и уменьшить количество ложных отказов в доступе (FRR).
У биометрических систем контроля доступа есть ряд важных преимуществ, которые и убеждают заказчиков устанавливать именно такие СКУД. Среди них:
- Биометрические данные невозможно украсть.
- Биометрические считыватели имеют высокую степень защиты от имитации идентификаторов.
- Пользователю не нужно носить с собой ключи доступа.
Поделиться ссылкой:
Похожие статьи:
Решения AxxonSoft: контроль количества посетителей
Наш партнер компания AxxonSoft разработала решения, которые помогают контролировать исполнение мер, предотвращающих распространение коронавирусной инфекции. Ранее мы рассказывали о контроле […]
Автоматизация учета рабочего времени
Учет рабочего времени выгоден как работодателю, так и ответственному сотруднику. Работодателю выгодно, когда сотрудник приходит вовремя на работу и отрабатывает […]
Нейросетевая видеоаналитика в видеонаблюдении. Доклад эксперта ITV | AxxonSoft
В сентябре состоялась конференция PROIPvideo2020, посвященная теме применения видеоаналитики в проектах видеонаблюдения. Наши специалисты, как слушатели, принимали онлайн-участие в данной […]
Новая серия оборудования для интеллектуального видеонаблюдения с технологией AcuSense от Hikvision
Идентификация угрозы в реальном времени, реагирование на нарушение периметра, выявление ложных тревог, автоматизации поиска в архиве, анализ видеоконтента, обнаружение объектов, […]