«Умное» видеонаблюдение для производств

06 Ноябрь 2018

Система видеонаблюдения на производстве отличается высоким уровнем сложности. Оператор должен внимательно следить за изображением с большого количества камер. Качественно выполнять эту задачу поможет видеоаналитика.

«Умное» видеонаблюдение на производственном предприятии способно:
  1. Контролировать производственный процесс
  2. Справиться с этой задачей помогут искусственные нейронные сети. Их можно обучить следить за процессом изготовления практически любых материалов и продуктов.

    Возьмём, например, контроль качества обработки рулонного картона. Программа в данном случае будет распознавать однородна ли заливка. Если оборудование заметит контрастную область, значит – на бумаге есть пятно или иной дефект. ПО определит его размер, занесёт в базу данных эту информацию вместе видеофрагментом бракованного участка и номером рулона. Таким образом несложно будет найти дефектный товар.

  3. Наблюдать за производственными линиями для предотвращения неполадок
  4. Посмотрим, как программное обеспечение будет решать данную задачу на предыдущем примере. Если произойдёт обрыв картонного полотна или остановка оборудования, оператор тотчас получит сообщение. Это позволит технологическому персоналу оперативно устранить неисправность. Что поможет избежать увеличения количества брака и предотвратить остановку работы всей производственной линии.

  5. Следить за соблюдением техники безопасности
  6. Программное обеспечение может контролировать наличие касок на головах сотрудников, сообщать о нахождении человека в опасной зоне, обнаруживать очаги дыма и огня и пр.

  7. Анализировать эффективность персонала
  8. Существуют модули видеоаналитики, которые контролируют активность работников. Это будет способствовать принятию эффективных управленческих решений, связанных с оценкой времени и качества работы сотрудников. А также позволит уменьшить риск возникновения опасных ситуаций, связанных с отсутствием персонала на рабочем месте.

  9. Защищать оборудование, сырьё, готовую продукцию от воровства, а также помочь найти причастных к краже
  10. Искусственный интеллект даст знать, если пропадёт отмеченный заранее объект. Программа сообщит об изменении угла обзора камеры, перекрытии изображения, выходе из строя видеооборудования. Модули аналитики обнаружат людей на изображении, в том числе в режиме реального времени, и проследят траекторию их движения. А «умный» поиск упростит процесс расследования в случае кражи.

  11. Охранять территорию от проникновения посторонних лиц и вести учёт заезда и выезда автотранспорта

Эффективным решением этих задачи будет интеграция видеонаблюдения в систему контроля и управления доступом. Причём камеры должны не просто фиксировать происходящее, а анализировать изображение – распознавать и сравнивать с базой данных лица и автомобильные номера.

Хотите получить консультацию по установке системы видеонаблюдения и видеоаналитики на производстве? Позвоните нам! Специалисты компании «СОВРЕМЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ» обязательно Вам помогут.

Похожие статьи:

02 Май 2019

Не пропустите VII Международную выставку — форум «Центр безопасности»

15-16 мая 2019 г. приглашаем посетить стенд ООО «Современная безопасность» на VII Международной  выставке — форуме «Центр безопасности», а также  […]

30 Апрель 2019

Дайджест публикаций за апрель

Не пропустите интересные события и факты мира безопасности! Читайте публикации SOVBEZ-инфо за прошлый месяц! Подводим итоги XXVI Международного ИКТ Форума […]

19 Апрель 2019

Нейросетевая видеоаналитика в системах безопасности

Применение нейросетей — серьезный скачок в развитии ситуационной аналитики, благодаря которому системы видеонаблюдения учатся давать оценку происходящему и самостоятельно принимать […]

16 Апрель 2019

Подводим итоги XXVI Международного ИКТ Форума ТИБО – 2019

Компания «Современная безопасность» приняла участие в Международном ИТК Форуме ТИБО-2019, который прошел в Минске с 8 по 12 апреля.   […]