Виды биометрической идентификации

12 Сентябрь 2018

Биометрическая идентификация – это способ распознавания человека по физиологическим или поведенческим критериям.

 
 

Для чего используется биометрическая идентификация?
  • для авторизации и аутентификации;
  • для поиска людей.
Виды биометрической идентификации
  1. По отпечатку пальца (дактилоскопия)
  2. ехнология основана на считывании уникального рисунка папиллярных узоров на пальцах рук. Современные сканеры способны отличить “живой” палец от подделки, что увеличивает надежность и достоверность идентификации.

    Стоимость оборудования, сканирующего изображение отпечатка пальца, ниже, чем других биометрических считывателей.

  3. По лицу
  4. Распознавание может происходить благодаря построению и внесению в базу данных лицевых точек пользователя (2D). Более современное оборудование работает на нейронных сетях (3D). Они позволяют идентифицировать человека, даже когда он в очках, головном уборе, с другой причёской.

  5. По геометрии кисти руки
  6. Первый метод идентифицирует пользователя по информации о длине и ширине пальцев. Некоторые считыватели умеют также измерять объем кисти, пальцев, неровности ладони, запоминать расположение складок кожи на сгибах, что делает систему сложнее и надёжнее.

    Второй метод (более современный) не только считывает геометрические характеристики ладони, но распознаёт образы на сгибах между фалангами пальцев, узоры подкожных кровеносных сосудов.

  7. По рисунку вен
  8. Такие считыватели распознают пользователя благодаря способности гемоглобина крови поглощать инфракрасное излучение. Вены на изображении получаются чёткими и тёмными – схема их расположения заносится в базу данных системы.

  9. По ДНК
  10. Генетическая дактилоскопия даёт возможность идентифицировать личность по любому биоматериалу (по волосу, слюне, частичке кожи, капельке крови и пр.).

  11. По радужной оболочке глаза
  12. Идентификатором в данном случае является рисунок кровеносных сосудов глазного дна. Сканируется он с помощью ИК-излучения низкой интенсивности, которое проходит через зрачок на заднюю стенку глаза.

  13. На основе акустических характеристик уха
  14. Технология основана на резонировании звука в полости человеческого уха. Наушники со встроенным микрофоном собирают информацию и сверяют с существующими профилями пользователей.

  15. По голосу
  16. Голос оцифровывается и сравнивается с ранее записанным шаблоном. Система распознавания может работать с текстом – пользователю нужно произнести определённое слово, предложение или последовательность цифр. Второй вариант – сравнение голосовых особенностей независимо от произнесённого текста.

  17. По почерку (рукописному или клавиатурному)
  18. Рукописный текст с помощью сканера переводится в машиночитаемый формат. Цифровые модели почерка заносятся в базу данных. Биометрическая система сравнивает существующие в памяти образцы с новым текстом.

    При печати на клавиатуре система фиксирует скорость печати, силу давления на клавиши, длительность нажатия на клавиши, промежутки времени между нажатиями.

  19. По походке
  20. Идентификация осуществляется с помощью предварительно обученной искусственной нейронной сети. Распознавание происходит благодаря считыванию “рисунка походки”: скорости, ритма и других особенностей движения.

  21. По запаху
  22. Тело каждого человека имеет постоянные различимые “рисунки запахов”, которые не меняются с возрастом. Специальный сенсор улавливает их, фиксирует и сравнивает с “рисунками запахов” в базе данных.

Похожие статьи:

15 Ноябрь 2018

Видеоаналитика для нефтегазового сектора от Macroscop

Быть в курсе того, что происходит на объектах. Суметь предотвратить хищения. Успеть вовремя отреагировать на ЧП. Видеоаналитика справится с этими […]

13 Ноябрь 2018

Интеллектуальное видеонаблюдение для нефтегазового сектора

Инфраструктура нефтегазовых предприятий сложна и территориально распределена. Как в таких условиях не допустить краж, экологических угроз и избежать технологических сбоев? […]

09 Ноябрь 2018

Видеоаналитика: решение для производств

Система видеонаблюдения на производственном предприятии должна следить за происходящим в цехах, на складах, в административном здании, по периметру предприятия. Делать […]

06 Ноябрь 2018

«Умное» видеонаблюдение для производств

Система видеонаблюдения на производстве отличается высоким уровнем сложности. Оператор должен внимательно следить за изображением с большого количества камер. Качественно выполнять […]